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随着人工智能技术的快速发展，GPT（生成式预训练变换器）在写作领域大展身手。许多学生和研究者开始利用这一技术来撰写论文，随之而来的问题是：用 GPT 写的论文是否真的能被查重系统识别？本文将探讨相关问题，分析 GPT 生成内容的特性以及其对查重的影响。
什么是 GPT 及其写作特性
GPT 是一种先进的自然语言处理模型，能够生成与人类语言相似的文本。其核心能力在于通过对海量文本数据的分析，理解语言的结构和语义，从而生成符合语法规则、逻辑性强的段落。由于其出色的文本生成能力，人们普遍认为 GPT 生成的论文可以达到较高的原创性。
GPT 可以生成“原创”的内容，但其生成的文本依然可能受到训练数据的影响。GPT 生成的内容可能会在一些特定的领域或主题上与现有文献产生相似之处，在查重时可能被检测到。
查重系统的工作原理
在了解 GPT 生成内容的特性时，我们也需要对查重系统的工作原理有所认知。大多数查重系统通过对比数据库中的文献和提交的论文，寻找相似文本。在查重过程中，系统会分析文本的句子结构、用词、语境等，并将其与数据库中的内容进行比对。
因为 GPT 生成的文本往往是基于其学习的数据集，如果生成的内容与已有文献相似，就会被查重系统识别出来。这意味着，GPT 生成的文本可能在一定程度上是“新”的，依然不能保证其查重率不会高于某个阈值。
专家意见
在这一问题上，一些专家认为，GPT 在写作上具有便利性，但依赖其生成内容需要谨慎。专业的学术写作不仅要求内容的原创性，还强调逻辑性和理论支持。，将 GPT 生成的内容作为论文的主干可能导致学术不端的风险。
以下是来自某专家的解读视频，供读者参考： 专家解读视频 。
如何降低查重率
对于希望使用 GPT 撰写论文的学生和研究者，以下是一些降低查重率的：
GPT 在文本生成方面表现出色，但使用其撰写论文仍需谨慎，因为生成的内容可能被查重系统识别为重复。为确保学术诚信，研究者在使用 GPT 时，结合自身思考和修改，使论文符合原创性和学术标准。，依赖 AI 生成文本的仍需保持对内容质量的严格把控，以免影响学术声誉。
