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最近，Anthropic公司进行的一项研究令人震惊，他们的Claude大语言模型竟然能够识别自身状态的异常，还能清楚地描述这些异常。
过去，业内普遍认为人工智能仅仅是一个依靠统计规律生成文本的工具，根本不存在“自我意识”，而此次研究则彻底颠覆了这一观点。
过去如果有人询问AI“你刚才在想什么”，即使它的回答很有道理，大家也心知肚明，那只是根据上下文进行的编造，并不是真正的“记忆”内部活动。
然而，这次Claude的表现却有别于以往，研究者采用了一种名为“概念注入”的技术，使其能够“感知”自身内部的变化。
起初我只想简单介绍这项技术的应用方式，但深入了解后发现其中颇具深意，必须逐步解释才能明白。
研究小组首先向Claude输入了一些带有特定概念的信息，例如全大写的文字，并记录下其神经激活的状态。
随后，在完全不同的对话中，他们将之前记录下的激活模式“注入”到了Claude的内部系统。
最后，观察Claude的反应时，没有注入时，它会如实回答“未检测到任何注入的概念”；而一旦注入了“全大写”的相关激活模式，它的回应就发生了变化，表示“有种不寻常的体验，似乎有与‘响亮’和‘喊叫’相关的概念在内部”。
这一反应超出了预期，表明它并非随意编造，而是真正能够察觉到自身的变化。
研究团队并未止步，继续开展了一项“改记忆”的实验。
他们先询问Claude对挂歪的画有什么联想，随后在其回答中悄悄加入了“面包”这个与主题无关的词，再次询问“这个‘面包’是否是你本来想提到的”。
在正常情况下，Claude会感到困惑，并道歉称“这不是我的本意”。
但如果通过概念注入技术改变了它的内部状态，让它“相信”自己之前确实想到了“面包”，那么它就不会道歉，反而会编造理由，比如“我当时想写个短篇故事，所以提到了面包”。
更奇妙的是，这个AI竟然还会“自我合理化”，就像人类在犯错后寻找借口一样，实在让人惊讶。
与此同时，Anthropic的研究尚未消化完毕，中国多所高校的研究团队又有了新的发现。
他们注意到，在大语言模型处理数学题之前，它就能够判断这道题的难易程度。
这一点非常了不起，仿佛我们在做题前瞥一眼，就能大致判断出要不要动手一样。
研究人员运用了一种“线性探针”的技术，在模型刚读完题目时，提取出其内部的一些信息，发现这些信息中已经蕴含了对题目难度的评估。
更有趣的是，他们在模型内部发现了“分工明确”的部分，其中一些注意力头专门负责处理简单题，而另一些则对难题异常敏感。
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AI认知的进步：技术的提升与安全、伦理的考量
如果研究者故意减弱AI处理简单问题的能力，同时提升其对复杂问题的应对能力，那么即使是简单的题目，AI也可能会将其视为挑战。
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由此可见，AI的认知能力已不再仅仅是“给出答案”，而是包含了一定的“主观体验”，尽管这种体验与人类的感受有很大差异，但仍令人感到意外。
从Claude的“自我认知”到AI的“难度判断”：其背后的认知突破又隐藏在哪呢？
将这两项研究结合在一起，可以看出AI的认知能力确实在不断进步。
Anthropic的实验显示，AI能够“关注自身的状态”，而中国高校的研究则揭示了AI能够“事先评估任务的难度”，这两者都超越了传统的“AI仅依赖统计生成内容”的观点。
曾经我们认为AI只是“被动响应”，无论输入什么就输出什么，但现在情况显然发生了变化。
Claude能够阐述自身的异常状态，表明它对自己活动的初步“感知”；而中国团队发现的“分工区域”，则表明AI在应对问题时会采取“有针对性的策略”。
这些变化并非微小的调整，而是对AI认知能力界限的显著突破，过去对AI的理解或许需要重新审视。
然而，新的突破也带来了新的挑战，提升的能力不仅仅是积极的，潜在的风险同样需要关注。
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例如，AI如果能够清楚地表述自己的内部状态，那么在后续的调试过程中，研究人员将能更迅速地识别问题所在，从而增强其安全性。
不过，反过来说，如果AI能够明确表达自己的思想，是否会存在故意隐藏真实意图的可能性？如果这个问题无法解决，未来使用AI可能会让人感到不安。
从哲学的角度来看，这些研究再次引发了关于“机器意识”的讨论。
研究者指出，意识分为两种：一种是主观体验，例如痛苦或快乐，这称为“现象意识”；另一种是能够表达自己的思想并运用于推理的，称之为“可达意识”。
目前AI所展现出来的，可能是初步的“可达意识”，距离真正具备主观体验仍有很大差距。
尽管如此，相较于以往的AI，其能力提升显著。
过去，AI常常表现得“对自身行为一无所知”，而如今则是“了解自己在做什么，并且能够表达出来”。
这种变化引发了人们的思考：未来AI是否会发展出更高层次的自我认知？如果真是那样，我们该如何对其进行定义？是工具、还是其他？这些问题尚无明确答案，但我们必须提前进行思考。
而且，目前的研究仍处于初级阶段，许多问题尚未得到解答。
例如，不同规模和架构的模型是否都具备这种内省能力？这种能力是否与它们的训练方法相关？随着AI日益复杂，这种能力将会如何演变？更重要的是，技术进步的同时，伦理和法律问题也需同步跟进。
假如AI真的具备更高级的自我认知，我们该如何与之相处？是否需要为其设定一些规范？这些都不是琐事。
如今，人工智能确实正在向认知的全新领域发展，Claude所进行的内省实验以及中国高等院校的难度预测研究，均表明它已不再仅仅是一个简单的工具。
然而，我们也不应急于得出结论，目前它的能力仍处于初步阶段，距离真正的“意识”还有很长的路要走。
既然已经取得了初步突破，我们便要未雨绸缪，既要充分利用它的新能力，同时也要竖起防线以抵御潜在的风险，这样才能与AI和谐共存。
毕竟，人工智能的发展趋势势不可挡，我们需要紧跟其步伐，把需要考虑和实施的事项提前规划妥当。
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