共计 2804 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
点击订阅，抓住风口
在当今的AI革命中，OpenAI几乎是一个不可或缺的名字。随着ChatGPT的问世，生成式AI迅速走入大众视野，同时也使OpenAI成为了这一领域的佼佼者。
然而，AI大模型的竞争并不止于OpenAI自家，2022年7月起，Anthropic这个名字在众多关注科技的公司中渐渐引起了人们的注意。
前哨PPT报告，加入特训营即刻获取
展望2024年，生成式AI领域的融资趋向愈加集中，Anthropic已经成为了仅存的三大竞争者之一。除了融资方面的进展，它在企业市场的表现也在迅速追赶OpenAI。
王煜全在周四的年度AI产业调查中分享了详细的数据，列出了融资最多、流量最大、盈利最高的AI产品排名，若想了解更多，欢迎点击文首的入口加入。
今天，我们将深入探讨一下Anthropic，这家由OpenAI前员工组成的公司，究竟为何令OpenAI的高层感受到前所未有的竞争压力，它与OpenAI的较量究竟达到了怎样的深度。
1. OpenAI的焦虑源自何处？
根据The information的报道，今年秋季，OpenAI进行了内部基准测试。
测试结果引发了OpenAI内部的广泛关注：Anthropic的AI编程模型Claude竟在重要指标上超越了OpenAI的自有模型！这对OpenAI而言无疑是个坏消息。
因为，代码自动生成的能力一直是OpenAI引以为豪的独特优势，也是ChatGPT吸引大量付费用户的核心功能之一。如今，这块“自留地”被Claude攻陷，OpenAI管理层的紧张情绪可想而知。
更为不幸的是，OpenAI去年投资的初创公司Cursor在今年7月做出了决定：将Anthropic的Claude模型作为其AI代码助手的默认选项，取代了OpenAI的产品。
Cursor的联合创始人Aman Sanger在10月的一期播客中分享了选择的原因，称Claude 3.5 Sonnet是“目前最适合”的代码编写模型，因为它能够更好地理解用户的需求。
Claude的领先不仅停留在理论层面，它在商业领域的影响力也日益显现。
Anthropic的增长与收入负责人Kate Jensen透露，过去三个月，公司来自AI编程客户的年化收入增长了惊人的十倍，这与周四直播中分享的数据调查相互印证。
前哨PPT报告，加入特训营即刻获取
参考文章： 借助 AI 写作工具，轻松提升新闻稿质量的秘籍揭秘
Airtable、LexisNexis和Intercom等知名公司纷纷将Claude作为其人工智能解决方案，并对其在执行复杂任务、提升工作效率和准确性方面的出色表现给予高度评价。
Airtable的首席执行官Howie Liu指出，Claude较大的上下文窗口使得员工能够上传较长的销售通话记录，从而更有效地提炼对话中的细节。LexisNexis的技术总监Jeff Reihl也表示，该公司约有60%的人工智能功能依赖Claude，主要用于撰写和分析法律文件，Claude在这一领域的超长上下文窗口表现尤为突出。
2. Anthropic的反叛精神
Claude背后的公司是Anthropic，其七位联合创始人皆来自OpenAI，而首席执行官Dario Amodei曾担任OpenAI的研究副总裁。
Dario在GPT-2和GPT-3模型的开发中发挥了重要作用，并与他人共同撰写了关于人类反馈强化学习的开创性论文，可以说是最早研究Scaling Law的先驱之一。
OpenAI背景下的Anthropic管理团队
据前员工透露，2020年Amodei兄妹与OpenAI的首席执行官Sam Altman及总裁Greg Brockman在项目领导权和AI安全问题上发生了分歧，最终导致他们与OpenAI的决裂。
参考文章：“ 发现新境界：免费 Chat 人工智能网页版 ”
因此，Anthropic在2022年夏季开始开发一款AI聊天机器人，却并未急于发布，而是选择进行深入的安全测试。当时，外界对他们的关注主要集中在研究可解释性AI技术的愿景上。
随着时间的推移，ChatGPT迅速成为市场领军者，而Anthropic则在这一热潮中逐步加入竞争。最初，Claude的几个版本在性能和定价上都不敌ChatGPT，直至OpenAI内部出现动荡，资源分散到SORA视频领域，Anthropic凭借更长的上下文和通过人类反馈提升的AI理解能力，逐渐在市场上站稳脚跟。
技术竞赛绝不容许停滞，稍有放缓便会被对手追赶。
现今的Anthropic在技术领域已与OpenAI不分上下。SemiAnalysis最近发布的深度分析显示，Anthropic已经完成了下一代AI大模型Claude 3.5 Opus的训练，展现出极强的性能。
出于成本考虑，他们并未发布Opus，而是利用它来优化3.5 Sonnet模型。通过Opus生成的合成数据，结合强化学习与AI反馈（RLAIF），提升3.5 Sonnet的性能。
这一策略有效地发挥了Opus的优势，也显现了他们更强大的“内功”，专注于解决AI训练中的核心问题：数据稀缺。
合成数据：是指使用AI模型生成的数据，用以训练其他AI模型。Anthropic通过Claude Opus生成高质量的合成数据，并利用这些数据提升Claude 3.5 Sonnet的性能，从而减少对传统数据集的依赖，加速模型迭代。而OpenAI仍然较多依赖人工标注的数据。
RLAIF（使用AI反馈的强化学习）：与依赖人类反馈的RLHF（人类反馈的强化学习）不同，RLAIF使用AI模型对输出进行评估和反馈。这种方法不仅降低了成本，还加快了模型的训练速度。Anthropic在其Constitutional AI中采用了RLAIF方法。
3. AI军备竞赛的新动向
随着推理计算成为AI发展的新方向，OpenAI正在积极探索并行运行多个推理流的方法，并选择频率最高的答案以提升准确性，充分利用搜索这一AI进步的重要因素。
技术竞争远未结束，商业考验接踵而至。两家公司均获得了投资者40亿美元的融资，新一轮的军备竞赛才刚刚开始，这次不仅是技术路线的较量，更是商业模式与生态构建的综合竞争。
随着多模态扩展和开源模型的逐步逼近，AI产业的格局面临变革的可能。
你是否想了解AI竞争的最新动态，深入探讨2025年AI产业的发展趋势？
↓点击加入，学习如何利用AI为你工作（iOS用户请在电脑端打开）
深度洞察AI产业：未来趋势与市场动态
↓仅需¥399，获取王煜全对AI产业的前景分析精华（iOS用户请在电脑端查看）
此外，我们为您精心准备了一份清单
“近期市场刺激政策汇总””
