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01
曾经备受追捧的Anthropic，如今却因信任危机而备受争议，真是让人感慨。
就在9月5日，这家公司突然在官网上发布了一个禁令，内容是：只要有一家公司由中国企业持股超过50%，无论在哪个国家都不能使用他们的AI服务，比如Claude。
对于这样一家专注于AGI技术的公司，采取如此极端的措施，着实震动了整个中国AI行业。大家不仅对这种傲慢感到愤怒，还意识到在这场AI主权的角逐中，突如其来的“疯狂行为”其实暗藏着不小的风险。
当然，Anthropic的信任危机不仅限于中国用户，国外的Claude会员们也经历了一场情感上的风暴。9月初，Reddit上有一条“Claude已死”的帖子，竟然吸引了874个点赞和500多条评论，许多开发者感叹每月200美元的订阅竟然换来了性能的下降，真是浪费了时间和金钱。
那些曾经对Anthropic的模型能力赞不绝口的人，最近却发现Claude模型的表现频繁出错，变得愈发迟钝，简直让人失望透顶。
有些付费用户甚至在Anthropic的官方Reddit页面上留言，说“你们已经失去我了，和过去两个月相比，使用Claude的体验明显下降，真高兴现在有其他选择，而不再局限于Claude。”
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用户的心，如何被撕裂？
你知道吗？当一些开发者开始在网上提到Claude模型的表现不如以往时，Anthropic竟然选择了冷处理，甚至还调侃这些反馈是AI自动生成的。可随着越来越多的用户发声，甚至开始退订，Anthropic才意识到，问题确实存在。
这种有些自大的态度并没有挽回用户的信任，反而让大家对它的忠诚度降到了冰点。用户们开始怀疑，Anthropic是不是为了省钱，故意在高峰时段降低模型性能，从而减少付费用户的token消耗。
曾经对Claude的热爱，如今的反感可想而知。有些用户甚至跑去Claude Code的社交平台留言，表达自己转向Codex的决心。OpenAI的CEO奥特曼对此感到困惑，觉得用户全都转向Codex有些不真实。不过，随着ChatGPT5的助力，Codex Cli的用户增长确实迅猛，短短半个月内使用量提高了十倍。
根据第三方机构Vibe Kanban的数据显示，从七月底到八月二十四日，Claude Code的使用率从83%降到了70%，而OpenAI的Codex Cli则逆势上涨，从零飙升到26%。
就像Claude Code一样，OpenAI的Codex Cli也侧重于编码能力。与之前的编码模型相比，它不仅可以帮你写代码，还能自动修改并运行测试，简直是开发者的全能助手，省去了手动编写的麻烦，让每个人都能轻松构建应用。奥特曼甚至表示，这会开启一个人人都能创造爆款应用的时代。
尽管争议不断，但现在看来，Claude的编程能力依然是许多用户的首选。
02
如果一个大企业以开放的姿态构建生态，那么小型国产模型厂商的生存空间就会变得非常狭窄。但是，当这些巨头陷入自满的泥潭时，恰恰给了其他厂商一个机会。
国产模型竞争激烈，Kimi崭露头角
你知道吗，最近国产模型在Claude被禁用之后，纷纷推出了新版本，真是热闹非凡。像通义千问的Qwen、智谱、DeepSeek和腾讯这些公司，都不甘示弱，强调他们在编程能力上有了大幅提升，迅速填补了Claude留下的市场空缺。
说到Qwen，其实早在7月，它的Qwen3-235B-Instruct-2507-FP8就已经发布，专注于编程、数学和逻辑推理。而到9月，Qwen3-Max-Preview又来了，参数量突破了1万亿，编程能力更是比Claude Opus 4强得多！
有位专注于出海的AI创业公司CEO告诉我，在这个AI编程的赛道上，Qwen和Kimi是国产模型中最受欢迎的选择。甚至有位来自杭州的开发者信心满满地表示，若要替代Claude，他更看好Kimi的表现。
毫无疑问，Qwen的能力已经得到了广泛认可。它在全球主要模型社区的下载量已经突破了4亿，衍生模型更是超过了14万个，用户基础庞大。那Kimi又是如何进入这个竞争激烈的市场呢？
今年上半年，DeepSeek成为了国产AI的代表，媒体对它和Kimi的比较热衷得不得了，甚至有不少标题都在说“Kimi和DeepSeek撞车”，真是让人觉得“热闹不嫌事大”。
DeepSeek的强势表现让AI六小龙的光芒显得有些黯淡，它们也急需一场翻身的机会。
或许改变这一局面的就是Kimi在7月11日推出的K2，被英国的《自然》杂志称为又一个“DeepSeek时刻”。K2在编码能力上特别突出，在LiveCodeBench等测试中表现优异。
就在9月5日，Claude禁用的那天，Kimi也推出了新版本。对比Kimi K20905、DeepSeek V3.1和Claude Sonnet4在编程测试中的表现，可以看到K2-0905在编程能力上有了显著提升。在一些真实软件工程任务的测试中，新版Kimi K2的表现与Claude Sonnet 4相当接近，真是让人期待！
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最新的测评显示，全球知名的AI编程平台RooCode对K2的评价非常高，这一版本在代码能力上获得了94%的高分，位居开源模型的榜首。紧接着，LMArena的动态榜单也更新，K2-0905和Qwen3-235并列第8，成为开源模型中的双子星，真是让人惊叹不已！
Kimi与Claude的技术之路：相似与差异
说到编程能力，Kimi的表现可谓相当亮眼，无论是测试数据还是开发者的反馈，都显示出明显的提升。而DeepSeekV3.1则更注重综合推理能力和思考效率，确实各有千秋。
今年以来，很多模型公司似乎都在摸索智能发展的边界。在这场激烈的竞争中，各家厂商的选择各不相同：有的专注于强化推理与长思考能力，有的则在多模态上拼搏，甚至还有的探索智能体生态。可谁能说得清，到底通往AGI的路该怎么走呢？
如果把AGI看作一个不断更新的目标，那这些模型厂商的技术进步就像是一条曲折的道路，充满了探索与试错。那些能够迅速赢得用户的公司，往往是因为它们的技术布局恰好与时代节奏相符。仔细看看Kimi的发展历程，你就会发现，他们早早就选择了在编程领域深耕，作为突围的差异化策略。
Kimi和Claude在技术路线上的相似度真是让人惊讶：两者都是在长文本处理上颇有建树，将长上下文视为核心优势。杨植麟甚至有句名言：“无损的长上下文才是一切。”这话传得可真不小。
Kimi甚至在2024年6月就开始内测Context Caching（缓存技术），比Claude早了两个月。想象一下，就像给模型装上了短期记忆的扩展卡，极大地降低了调用成本，提升了效率。在过去两年的迭代中，他们并没有跟随OpenAI去拼视频、音频，而是专注于文本、工具调用和推理能力，这种选择值得点赞。
Kimi与Claude在技术上的神似，真难说是偶然。两者的进展步调一致，仿佛都在追求同一条发展逻辑：拥有更长的记忆，能自动执行复杂任务。从外部来看，Kimi的成长轨迹有点像中国版的Claude，快速跟进且有着审美的克制。
随着Claude的禁令出台，国产替代方案如雨后春笋般涌现。很多独立开发者反映，K2的一个短板就是没有包月服务，这让调用成本偏高。我们向Kimi方面求证，但截至目前并未获得回应。
03
Anthropic对中国企业的禁令其实并不算新鲜事。过去几年，从芯片限制到OpenAI停服，关于中国企业的不友好行为，早已成为中美科技竞争中的常见现象。
这次禁令对腾讯、字节跳动、阿里巴巴等在国际市场推出的AI编程产品影响最大，像字节跳动的Trae和阿里巴巴的Qoder，它们的AI编程产品都集成了Claude、GPT、Gemini等最新的大模型，因此禁令可能会让用户无法在这些产品中使用Claude模型。
据外媒报道，字节跳动的AI代码编辑器Trae在新加坡面临尴尬局面。Trae本是面向海外用户的产品，一直以来都在使用Claude模型，现在禁令一出，已经有用户开始询问退款的事宜了。
当技术遭遇阻碍，创新的机会悄然来临
其实，最近的封锁令背后有不少复杂的背景，归根结底就是对中国AI行业的过度担忧。说白了，这件事情没有绝对的好坏，从长远来看，这反而是一个激励创新的信号。
说到创新，DeepSeek R1就是个很好的例子。它通过优化算法，显著降低了训练成本和推理延迟，从而避免了算力不足的问题。DeepSeek不仅改变了中国模型在全球榜单上的长期缺席局面，还凭借高性价比加速了全球AI的发展。
而这次Anthropic的禁令，实际上给中国的大模型制造商敲响了警钟，提醒大家技术必须独立自主。但不得不说，Claude系列模型在代码编程领域几乎是无可匹敌的。短时间内，国产模型要想吸引到从Claude转移过来的用户，挑战依然不小。
尽管国产模型在处理中文理解和上下文长度方面表现出色，但在逻辑推理、创造性任务和复杂指令的执行上，仍然与Claude有明显的代际差距。
更重要的是，Claude Code这款编程工具，引领了编程的新时代。它不仅具有强大的编码能力，还能与外部环境进行良好的互动。这种模型能力的提升和Claude Code的扩展功能紧密结合，使得执行任务变得更加自主且持久。
这些功能的拓展、长上下文的协同以及多轮工具调用的能力，让Claude在AI应用中拥有巨大的吸引力。
对于国内的模型厂商，像Kimi们仍然有很多机会，关键在于选择正确的技术方向，这样才能在机会来临时把握住。上次OpenAI的停服被视为中国DeepSeek的崛起，而这次Anthropic的供应中断，究竟能否创造新的机会，哪个厂商能在技术断供期间获利，仍需时间验证。
不过，最重要的还是要解决实际问题。正如Kimi的杨植麟在采访中强调的那两句话：问题是不可避免的，但问题是可以被解决的。
作者｜柳嘉
编辑｜利群
