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嘿，朋友们，最近有个大新闻！10月21日，Anthropic宣布了一系列对他们的AI模型Claude的改进，目标是让Claude在生命科学领域的应用能力更强，从而推动科学的快速发展。简单来说，他们的理想是把“100年的科学进展，在10年内完成”的目标变成现实。
与此同时，Anthropic的生命科学研究部门的两位高管Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams今天在一档播客中，详细分享了他们对人工智能在生命科学研究中应用的美好愿景。他们希望Claude能成为一个“超人研究助手”，帮助科学家们顺利完成各个科研阶段的工作。
今天，Anthropic还推出了Claude Code的网页版，用户可以轻松通过浏览器就能进行编程，无需担心本地环境的限制。这个新工具支持云端开发、实时进度追踪和安全沙盒运行，真的是大大降低了使用门槛，有可能让更多非编程的小伙伴受益。
有趣的是，Claude Code已经超越了简单的编程应用，成为一个“通用智能体”，在生命科学领域受到了广泛欢迎。
根据Anthropic的说法，Claude Code能够直接用于撰写论文、快速完成文献综述、以及智能管理研究项目，让那些本来复杂繁琐的流程变得轻松不少。
过去，科学家和制药公司往往把Claude用于一些单一的任务，比如代码编写或论文总结。现在，Anthropic希望Claude能支持生命科学的整个流程，从早期研究到商业化，成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人士的得力助手。
为了实现这个目标，Anthropic首先增强了其核心模型的底层能力。他们发布的数据表明，最新的Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现非常出色，也算是他们首个经过系统科学训练的模型。
在Protocol QA测试中，Claude Sonnet 4.5的得分达到了0.83，超过了人类基线的0.79，同时也比前代的Claude Sonnet 4的0.74更高。在生物信息学任务评估BixBench上，新模型的表现也有显著提升。
功能方面，Anthropic正在通过三个主要方向来增强Claude的科学实用性：增加科学平台连接器、引入“智能体技能”，以及提供生命科学专用的提示词库和专业支持。
集成科学工具生态
最近，Anthropic推出了一系列连接器，旨在让Claude能够直接访问并操作各种专业科学工具和数据库，从而更深入地融入科研工作流。这些连接器种类丰富，基本覆盖了当下流行的科学工具和数据库（见下表）。
有了这些连接器，Claude可以提供可靠的科学问答、绘制合规的科研图表，并进行数据分析等任务。
这些专用连接器将与现有的通用工具（比如Google Workspace、Microsoft系列产品）以及数据分析平台（如Databricks、Snowflake）形成很好的互补。
引入“技能”以实现标准化操作
Anthropic最近推出的“智能体技能”功能被认为是科学应用的关键所在。这些技能可以理解为包含指令、脚本和资源的预设包，能够让Claude在执行特定任务时遵循既定流程，确保操作的一致性和可预测性。
该公司正在开发一些首批科学技能，例如基于scverse最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能，专门用于对单细胞RNA测序数据进行自动化质量控制和过滤。同时，Anthropic也鼓励科学家们根据自己的需求来构建自定义技能。
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Claude开启生命科学新篇章，提升研究效率
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说到Claude，这个聪明的工具现在已经能够为单细胞RNA测序数据提供质量控制，真的是太棒了！
专为科学任务设计的提示词库
听说过Anthropic吗？他们最近宣布，经过升级的Claude现在可以处理各种生命科学的任务哦！不只是简单的文献综述和可检验假设的提出，Claude还可以通过Benchling连接器来起草研究方案和标准操作程序，简直是研究人员的好帮手。
而且，Claude还不止于此，它能处理复杂的基因组数据分析，结果以多种格式展现，甚至能协助撰写和审阅监管提交文件，收集合规数据，真的是一位多才多艺的“同事”。
为了让大家更快上手，Anthropic还在打造一套专用的提示词库，真是贴心至极！
更有意思的是，很多现有的客户和合作伙伴已经开始在实际的科学任务中使用Claude了。为了推动前沿科研，Anthropic还通过“AI for Science”计划，为一些高影响力的科研项目提供免费的API积分，帮助实验室们更好地探索新应用。
总结：Claude的生命科学新征程
从编程走到生命科学，Anthropic的Claude正在展现它在这一领域的巨大潜力。通过不断的专业化与工具化的升级，Claude让AI与生命科学的结合变得更加紧密。
生命科学早已是科学智能领域的重要一环，但之前的AI工具往往局限于某个具体环节。而如今，当大模型能够理解实验协议、操作专业平台并遵循科研规范时，它就不仅仅是一个辅助工具，而是能成为科研中的“同事”，帮助科学家们更高效地开展工作。
这篇文章来自“智东西”微信公众号，作者陈骏达，编辑云鹏，感谢36氪的授权发布。
